Vorgehen in 5 Schritten zur Outcome-Optimierung:
Selektion: Relevante und verfügbare Kennzahlen identifizieren
Definition: Klare und einheitliche KPI-Definition (z. B. Wartezeiten)
Signalidentifikation: Statistische Analyse von Trends mittels Kontrollcharts
Visualisierung: Darstellung in Dashboards, inkl. Vergleich mit Vorperioden, Zielen und Benchmarks
Rückführung: Umsetzung von Massnahmen zur Verhaltens- oder Prozessanpassung
Herausforderungen:
Relevante Daten oft in verschiedenen Systemen verteilt (z. B. Medikation)
Bedeutung klarer KPI-Definitionen für Vergleichbarkeit und Steuerung
Praxisbeispiel Spitex-Cockpit:
Integration von Finanz-, Lohn- und Rapportdaten
Benchmarking mit Polynomics zur Identifikation von Stärken und Schwächen
Kontextabhängige Interpretation (Grösse, Umfeld, Standortfaktoren)