Video: Aiaiai, was geht da? AI mit Qlik

Als Teil unserer Webinar-Reihe zeigen wir in dieser kompakten Aufzeichnung, welche AI-Möglichkeiten in Qlik heute bereits verfügbar sind und wie sie BI-Alltag, Analyse und Entscheidungsfindung konkret unterstützen können. 

Am 2. September haben wir das Webinar vom 17. Juni erneut durchgeführt. Die Aufzeichnung entspricht daher der ursprünglichen Webinaraufzeichnung vom 17. Juni. Die anschliessende Fragerunde fand am 2. September live statt und ist nicht Teil der Aufzeichnung.

Damit auch diese Fragen und Antworten verfügbar sind, haben wir die wichtigsten Fragen aus der Fragerunde vom 2. September für Sie zusammengefasst:

Wie interagieren eure Kunden zurzeit mit AI Agents?

Der Einstieg erfolgt häufig über einen einfachen Chatbot. Inzwischen geht es aber deutlich weiter. Qlik kann beispielsweise mit der Anthropic AI Architecture auch bei der Unterstützung von Prozessen oder bei der Entwicklung selbst helfen.

In Zusammenarbeit mit CAD-Kodierung lassen sich beispielsweise ganze Prozesse automatisieren oder einzelne Teilaufgaben ausführen.

Für spezifische Anwendungsfälle gibt es zudem spezialisierte Agents, etwa den Data Product Agent zum Aufbau eines Datenprodukts, den Pipeline Agent für Data Pipelines oder den Governance Agent für Governance-Aufgaben. Hier werden voraussichtlich noch weitere Agents hinzukommen.

Entscheidend ist, dass Qlik erkennt, worum es bei einer Frage oder Aufgabe geht, und entsprechend die passenden Spezialisten einsetzt.

Welche Rechte braucht man, um eine erste AI-Anwendung zu lancieren?

Für den Einstieg genügt ein Power User mit Zugriff auf den eigenen Arbeitsbereich. Ein Arbeitsbereich lässt sich vereinfacht mit einem Ordner vergleichen, in dem unterschiedlichste Dateien und Inhalte abgelegt werden können.

Dazu gehören beispielsweise eine Wissensdatenbank mit den relevanten Datenquellen, Applikationen wie eine Sales-Auswertung sowie verschiedene Assistenten, Agents und Prototypen beziehungsweise Experimente.

Innerhalb dieses persönlichen Arbeitsbereichs können erste Ideen und Anwendungen entwickelt und getestet werden. Sobald eine Anwendung ausgereift ist, kann sie mit dem Team besprochen und anschliessend für weitere Mitarbeitende bereitgestellt werden.

Vor der Veröffentlichung und Freigabe ist es wichtig, die Berechtigungen sorgfältig zu prüfen. Die Zugriffsrechte der AI müssen so konfiguriert sein, dass die bestehenden Nutzerberechtigungen konsequent eingehalten werden. Eine AI-Anwendung darf also nicht mehr Informationen liefern, als ein Nutzer auch direkt in der entsprechenden Qlik-Applikation sehen könnte.

Welche Funktionen sind auch in Qlik Sense On-Prem verfügbar?

Bei Qlik Sense On-Prem arbeitet das Qlik-Team aktuell an einer MCP-Server-Funktionalität. Damit soll es künftig möglich sein, auch mit ChatGPT oder Claude zu interagieren.

Zu Beginn steht dabei insbesondere der Zugriff auf Applikationen und das Stellen von Fragen im Vordergrund, beispielsweise: «Wie hoch ist der Umsatz in diesem oder jenem Monat?»

Perspektivisch sollen mit On-Prem auch entsprechende Aktionen möglich werden, wenn Qlik lokal beim Kunden installiert ist.

Welche Datenschutzeinstellungen können vorgenommen werden, wenn AI auf die Qlik-Umgebung zugreift?

Wenn verhindert werden soll, dass sensible Unternehmensdaten aus einer Qlik-Applikation an Claude oder ChatGPT übermittelt werden, besteht eine Best Practice darin, die Applikation auf App-Ebene entsprechend zu anonymisieren. So können beispielsweise Kundennummern anstelle von Namen verwendet oder persönliche Informationen entfernt werden.

Darüber hinaus lässt sich der Zugriff noch granularer steuern. Mit Row-Level Security kann auf Zeilenebene definiert werden, welche Informationen für welche Nutzer sichtbar sind.

So können beispielsweise bestimmte sensible Informationen für einzelne Nutzer zugänglich sein, während andere Nutzer diese nicht sehen können.