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title: "Qlik-Anwendertipp: Mini-Charts – viel Info auf kleinem Raum"
description: "Seitenlange Zahlenreihen enthalten zwar viele Informationen, machen es aber nicht leicht, Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Viel aufschlussreicher dagegen sind Visualisierungen – sie transformieren diese Zahlen in Muster, die die Interpretation der Werte vereinfachen und ein tieferes Verständnis der Daten ermöglichen. Dafür braucht es nicht immer grosse, separate Grafiken: Mit Mini-Charts lassen sich Zahlen und Visualisierungen in einer Tabelle zusammenbringen!"
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Veröffentlicht von      [**  Marc Kaiser](https://www.heyde.ch/insights/author/marc-kaiser)

**  September 4, 2020

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# Qlik-Anwendertipp: Mini-Charts – viel Info auf kleinem Raum

Seitenlange Zahlenreihen enthalten zwar **viele Informationen**, machen es aber nicht leicht, Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Viel aufschlussreicher dagegen sind Visualisierungen – sie transformieren diese Zahlen in **Muster, die die Interpretation der Werte vereinfachen** und ein tieferes Verständnis der Daten ermöglichen. Dafür braucht es nicht immer grosse, separate Grafiken: **Mit Mini-Charts lassen sich Zahlen und Visualisierungen in einer Tabelle zusammenbringen!**

 

![mini-charts1](https://www.heyde.ch/hs-fs/hubfs/Blog%20Bilder,%20PDF/mini-charts1.png?width=600&name=mini-charts1.png)

 

Mini-Charts werden oft auch als «Sparklines» bezeichnet. Diesen Begriff prägte Edward Tufte für «**kleine, hochaufgelöste Grafiken, die in einen Kontext von Worten, Zahlen und Bildern eingebettet sind**».

Um eine solche kleine Visualisierung in eine Tabelle einzubetten, muss sie **auf das Wesentliche reduziert** werden: Zahlreiche Komponenten wie Achsen, Legende etc. fallen weg, übrig bleibt allein das grafische Element – bspw. eine Linie oder eine Reihe von Balken.

Ein **klassisches Anwendungsbeispiel** wären monatliche Verkaufszahlen je Bundesstaat. In der hier dargestellten Tabellenzeile sind beide Werte ersichtlich – ob es dabei eine Steigerung oder einen Rückgang zum Vormonat handelt, ist unklar.

 

![mini-charts2](https://www.heyde.ch/hs-fs/hubfs/Blog%20Bilder,%20PDF/mini-charts2.png?width=356&name=mini-charts2.png)  
Eine erste, einfache Lösung wäre ein Indikator in Form eines Pfeils, der – nach oben oder unten weisend – die Entwicklung im Vergleich zum Vormonat anzeigt. Damit wissen wir zwar schon etwas mehr – aber nicht, wie gross die Veränderung war oder wie der längerfristige Trend aussieht.

 

![mini-charts3](https://www.heyde.ch/hs-fs/hubfs/Blog%20Bilder,%20PDF/mini-charts3.png?width=348&name=mini-charts3.png)  
Beantworten lassen sich diese Fragen durch das Einfügen eines Mini-Liniendiagramms, das den Trend über die letzten 12 Monate visualisiert. Hier zeigt sich ein klarer Abwärtstrend mit einer leichten Erholung in der Mitte – eine Entwicklung, die erfahrene Sales-Mitarbeiter sicherlich interpretieren können.

 

![mini-charts4](https://www.heyde.ch/hs-fs/hubfs/Blog%20Bilder,%20PDF/mini-charts4.png?width=552&name=mini-charts4.png)

 

Als **Visualisierungsoptionen für Mini-Charts** bieten sich alle Diagrammtypen an, die auf kleinstem Raum zu erkennen sind. Am häufigsten sind:

 

![mini-charts5](https://www.heyde.ch/hs-fs/hubfs/Blog%20Bilder,%20PDF/mini-charts5.png?width=600&name=mini-charts5.png)

- **Liniendiagramme** zur Visualisierung eines Trends
- **Säulendiagramme** zur Darstellung von Trends mit besserem Vergleich der Einzelwerte
- **Positiv/Negativ-Diagramme** mit einer binär-vereinfachten Darstellung von Zuwächsen oder Verlusten im Vergleich zum Vormonat

Um eine sinnvolle Darstellung von Trends zu erreichen, ist eine kluge Skalierung gefordert:

 

- Ist nur der **Trend der jeweiligen Zeile** gefragt, kann die y-Achse entsprechend der Minimal-/Maximalwerte skaliert werden.
- Soll dagegen der **Trend im Vergleich zu den Nachbarzeilen** dargestellt werden, müssen die Minimal-/Maximalwerte für die gesamte Tabelle als Skala für alle zugehörigen Mini-Charts festgelegt werden.

 

![mini-charts6](https://www.heyde.ch/hs-fs/hubfs/Blog%20Bilder,%20PDF/mini-charts6.png?width=600&name=mini-charts6.png)

 

Angesichts der grafischen Reduktion können **farbige Interpretationshilfen** das Erfassen der Muster unterstützen: Eine bewährte Methode ist bspw. die Markierung von Höchst- und Tiefpunkten einer Linie mit verschiedenfarbigen Datenpunkten, die auch den Vergleich über die Zeilen hinweg erleichtert.

 

![mini-charts7](https://www.heyde.ch/hs-fs/hubfs/Blog%20Bilder,%20PDF/mini-charts7.png?width=550&name=mini-charts7.png)

Doch auch in Sachen Visualisierung gilt es nicht zu übertreiben: Zu viele Diagramme ermüden den Betrachter! Hier gilt es, klug auszuwählen und **nur [die wichtigsten KPIs](https://www.heyde.ch/insights/bi-kennzahlen-ermitteln-leicht-gemacht) mit grafischem Kontext zu versehen, um bessere Erkenntnisse zu gewinnen**: Denn genau darum geht es!

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Marc Kaiser ist CEO der Heyde AG. Er verantwortet die strategische und organisatorische Weiterentwicklung des Unternehmens und stellt sicher, dass Strategie, Struktur und Arbeitsweise konsequent auf nachhaltigen Kundenerfolg ausgerichtet sind.

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